Inteligencia Artificial para detectar errores en la producción de componentes electrónicos

¿Cómo se puede diseñar un algoritmo de Inteligencia Artificial capaz de detectar y diagnosticar los fallos que se dan en una línea de producción a través de la analítica de datos? Resolver esa cuestión ha sido el principal objetivo del equipo “Hirutek”, compuesto por tres investigadores de Tekniker, miembro de Basque Research and Technology Alliance (BRTA).

Los tres expertos en analítica de datos del centro tecnológico han ganado el Data Challenge en el marco del congreso europeo referente en mantenimiento predictivo, PHME 2021, que se celebrará entre el 28 de junio y el 2 de julio en formato virtual.

En concreto, el equipo de Tekniker presentó en la competición una solución de detección precoz de fallos en una línea de producción que testea componentes electrónicos.

La solución consiste en la combinación de un sistema de diagnóstico basado en árboles de decisión y un algoritmo de propagación de probabilidad basado en el filtro de Kalman. De esta forma, permite diagnosticar los fallos, además de minimizar el tiempo requerido para esta tarea. Esta rápida detección de fallos minimiza el riesgo derivado de posibles fallos incipientes.

Los responsables de esta solución tendrán la oportunidad de presentar el resultado de esta investigación en una ponencia titulada “Divide, Propagate and Conquer: Splitting a Complex Diagnosis Problem for Early Detection of Faults in a Manufacturing Production Line” dentro del programa del congreso online.

Además, el equipo Hirutek ha sido premiado en la competición con una GPU (Graphics Processing Unit) de Nvidia que permitirá a Tekniker acelerar el cómputo de sus algoritmos en futuros desarrollos.

Los excelentes resultados obtenidos en la competición por el grupo de analítica del centro demuestran sus capacidades para posicionarse y ganar visibilidad a nivel internacional en el ámbito del mantenimiento predictivo y el análisis de datos de máquina.

Otras ponencias de Tekniker

La participación de Tekniker en PHME 2021 también incluye la charla titulada ”A Flexible Data Management System for the Analysis of an ElectroMechanical Actuator on a Test Bench”.

La ponencia servirá para describir un innovador sistema de información desarrollado en la nube de Azure para la detección y diagnóstico de anomalías en un prototipo de actuador electromecánico, diseñado para el control de superficies primarias de vuelo en un avión.

El sistema utiliza información de operación del actuador obtenida por medio de un banco de ensayos desarrollado en Tekniker. La detección de anomalías se realiza por medio de un control estadístico de procesos multivariante, y el diagnóstico se hace mediante un algoritmo LDA (Linear Discriminant Analysis).

El congreso PHME (Prognostics and Health Management Europe) es la versión Europea del congreso PHM y se trata de un evento referente en el sector del mantenimiento predictivo, una de las soluciones tecnológicas en las que Tekniker es especialista.