Mantenimiento industrial
Tekniker ofrece soluciones de mantenimiento industrial que se apoyan en el desarrollo de equipamiento y tecnología para aumentar el rendimiento de las instalaciones y los procesos, optimizar la gestión de las operaciones, aportar mayor valor añadido a los productos y como consecuencia final, optimizar los resultados del negocio.
FIABILIDAD, ESTRATEGIA Y PLANIFICACIÓN
El análisis del historial de intervenciones de mantenimiento, los procedimientos de mantenimiento aplicados y los sistemas y procesos de gestión de la información se utilizan para:
- Caracterizar modos de fallo y determinar los componentes y fallos críticos
- Definir procedimientos de mantenimiento adecuados para los equipos
- Definir indicadores (KPIs) necesarios para evaluar la actividad de mantenimiento
- Definir el procedimiento de gestión de la información de mantenimiento necesario para garantizar datos estructurados y fiables para obtener indicadores
MONITORIZACIÓN BASADA EN LA CONDICIÓN
Estudios de viabilidad, desarrollo e implantación de sistemas de monitorización del uso y la condición de equipos mediante la captura de señales de diverso origen:
- Señales propias de las máquinas: consumo energético, etc.
- Señales recogidas mediante la incorporación de sensores: vibraciones, degradación de aceite, ultrasonidos, etc.
- Metodología (test) Tekniker Fingerprint: estudio de la evolución temporal de la salud de máquinas y componentes a través de la realización de un conjunto de tests que se ejecutan de manera sencilla, rápida y siempre en las mismas condiciones. El objetivo es “caracterizar” la salud/huella de máquinas o componentes.
SIMULACIÓN - COMPORTAMIENTO EN USO
Simulación de los mecanismos de degradación y fallos de componentes mecánicos en uso mediante:
- Modelado virtual de los componentes y fallos (Digital twin)
- Simulación de condiciones reales de servicio en bancos de pruebas
Desarrollo de bancos de pruebas y definición de protocolos de ensayos.
GESTIÓN DE DATOS
Captura, integración, almacenamiento y explotación de datos.
Analítica de datos: descriptiva (indicadores), predictiva y prescriptiva.
Herramientas para la toma de decisiones: cuadros de mando y herramientas para la optimización de estrategias y planes de mantenimiento, planificación de mantenimiento y gestión de repuestos.
Herramientas para soporte al diagnóstico.
Sectores industriales
