Tekniker presenta casos de éxito en robótica y digitalización industrial en la BIEMH 2024

La destacada presencia de Tekniker en la próxima Bienal Internacional de Máquina-Herramienta (BIEMH) abarcará, además de la exposición de soluciones y tecnologías de vanguardia, también el programa oficial de charlas de la feria con presentaciones de casos de éxito relacionados con la robótica y la digitalización.

En primer lugar, Eneko Ugalde, director de la Unidad de Sistemas Autónomos e Inteligentes de Tekniker, intervendrá el 4 de junio a las 10:40 horas en una mesa redonda organizada por la asociación AER Automation para analizar el estado del arte de la automatización 4.0, con ejemplos concretos de casos de éxito y especial atención a las tendencias y retos a futuro.

El investigador pondrá el ejemplo del proyecto OMICRON, enfocado en el desarrollo de soluciones de automatización para diversas operaciones de mantenimiento vial, destacando la colaboración de Weidmüller, como plataforma de adquisición de datos y envío de los mismos a un sistema superior y Kuka, a través de un sistema de generación de trayectorias para todos los casos de uso del proyecto.

Moderada por Álex Salvador, gerente de AER, la mesa redonda contará también con Sergio Muiña, Automation Sales Engineer Manager de Weidmüller e Ignacio Sancho, Sales Director de GI Cluster Iberoamérica.

Al día siguiente, el miércoles 5 de junio, Eneko Ugalde también ofrecerá una ponencia sobre las oportunidades que ofrecen la robótica y la Inteligencia Artificial en la fabricación avanzada a las 10:40 en el marco de Automation & Robotic Talks.

Participación en Innotech

Además, Tekniker también participará en Innotech, un nuevo espacio de divulgación en la BIEMH organizado por la agencia Innobasque para presentar proyectos innovadores de generación de conocimiento.

Por un lado, el martes 4 de junio a las 11:30, el investigador Johan Kildal mostrará los avances del proyecto MASTER, que tiene el objetivo de impulsar la adopción de la robótica en la fabricación a través de la formación de estudiantes y de trabajadores mediante el uso de tecnologías de realidad extendida (XR).

Por su parte, el miércoles 5 de junio a las 11:10, el investigador Kerman López de Calle explicará el proceso de desarrollo de un modelo de IA empleado para optimizar una máquina extrusora quíntuple industrial. Durante su intervención, contará cómo el modelo ha aprendido el comportamiento de la extrusora a partir de los históricos de datos y es capaz de comportarse como su gemelo, permitiendo así optimizar sus parámetros de operación.

La labor se ha realizado en el contexto del proyecto AI-PROFICIENT cuyo objetivo era desarrollar una nueva gama de servicios y activos inteligentes que contribuyan a la mejora de la calidad, productividad y mantenimiento de los procesos y activos industriales.