Aplicación de procesos de micro fabricación de alta productividad para la fabricación de componentes poliméricos funcionales de interés en el sector biomédico
El objetivo de la tesis se centra en el desarrollo de una metodología para el procesado de polímeros bio-absorbibles mediante tecnologías de alta productividad para la obtención de componentes micro-estructurados implantables.
Development of a Plant Controller for Grid-Connected Hybrid Renewable Power Plants with Enhanced Market Participation Strategies
Esta tesis doctoral tiene como objetivo investigar los niveles superiores de control necesarios para operar plantas de generación híbridas conectadas a red con el fin de maximizar su rentabilidad.
Endurecimiento y revenido superficial mediante un haz láser oscilante
En este trabajo se presenta un estudio de los procesos de endurecimiento y de revenido superficial mediante un haz láser oscilante, conformado por medio de un escáner de espejos galvanométricos de alta dinámica y generado por un láser de diodos de onda continua.
Marco genérico para sistemas de diálogo orientados a tareas basados en semántica para interacción humano-máquina en entornos industriales
En la Industria 5.0, en la que la automatización tiene un papel cada vez más relevante, las personas trabajadoras y su bienestar son cruciales en los procesos de producción. Los sistemas de diálogo orientados a tareas permiten que deleguen las más sencillas a los sistemas industriales mientras trabajan en otras más complejas.
Desarrollo de un sistema de monitorización y control para el proceso de aporte metálico por láser basado en la digitalización tridimensional de la geometría
El principal objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología robusta de monitorización y control del proceso de aporte, Laser Metal Deposition (LMD), que permita reducir el tiempo y coste de fabricación y aumente la calidad de las piezas fabricadas.
On the use of context information for an improved application of data-based algorithms in condition monitoring
This work discusses the role of the context in condition monitoring algorithms in three different situations dealing with the constraints and the chances that are related to each case of study.