Analitika prediktiboa

Analitika prediktiboak barnean hartzen ditu datu-analisiaren (“data mining”) prozesuan erabiltzen diren hainbat eta hainbat teknika; horien artean aipagarriak dira estatistika eta ikasketa automatikoa (“machine learning”).

Analitika prediktiboak, analitika bisualarekin batera, datuetako ezagutza inplizitua erauztea du helburu; hala, haien arteko harreman eta eredu ezkutuak lortzen dira, hau da, lehenengo begiratuan ikusten ez direnak, eta azken erabiltzaileak errazago interpreta ditzake.

TEKNIKERrek hainbat informazio-iturritan oinarritutako eredu analitikoak garatzen ditu monitorizaziorako, diagnostikorako eta predikziorako, “data mining” izeneko datu-analisiaren prozesuko etapak kontuan hartuz:

Informazioa lortzea, prozesatzea eta gordetzea:

Zenbait gailu (sentsoreak, kontagailuak, mugikorra, weba…) eta eskura dauden informazio-sistemak (pribatuak zein publikoak) integratzea

Arlo jakin bati buruz (adibidez, degradazio mekanikoa, osasun-indizea, anomalia energetikoak…) datu-forman zein esperientzia- eta heuristiko-forman (expertise) dagoen informazioa biltzea 

Ereduak garatzea:

  • Datuetan eta ezagutzan oinarritutako ereduak garatzea: KBS, ikasketa automatikoa (gainbegiratua eta gainbegiratu gabea, Sak, NNak, SVM…), arrazoiketa semantikoa, kimiometria, fidagarritasun-analisia, estatistika, arauak…
  • Ereduak doitzea, zalantza-egoeretan lan egiteko (ezagutza ez-osoa edo fidagarritasun gutxi bildutako datuetan)

Lortutako ereduek faktoreen arteko harremanak atzematen dituzte baldintza-multzo jakin bati lotutako arriskuak eta onurak errazago ebaluatzeko, horien arabera hartzen baitira erabakiak.

Ereduak azken sisteman txertatzea:

  • Ereduak ezartzea erabakitzen laguntzeko sistemetan (lineaz kanpo) edo software txertatuan (online)
  • Arrazoiketa analitikoa, interfaze bisual interaktiboek erraztua. Informazioa bisualki irudikatzea, ondorioak ateratzean eta erabakiak hartzean interakzio handiagoa egon dadin eta datuak errazago uler daitezen.

Erlazionaturiko edukiak

    • Array ( [id] => 24 [idcategoria] => 3 [idsubcategoria] => [imagen] => [caso_exito_1] => [caso_exito_2] => [caso_exito_3] => [cliente_1] => [cliente_2] => [cliente_3] => [direcciones_email] => consultasweb@tekniker.es [titulo] => Analitika prediktiboa [video] => [texto_1] =>

    Analitika prediktiboak barnean hartzen ditu datu-analisiaren (“data mining”) prozesuan erabiltzen diren hainbat eta hainbat teknika; horien artean aipagarriak dira estatistika eta ikasketa automatikoa (“machine learning”).

    Analitika prediktiboak, analitika bisualarekin batera, datuetako ezagutza inplizitua erauztea du helburu; hala, haien arteko harreman eta eredu ezkutuak lortzen dira, hau da, lehenengo begiratuan ikusten ez direnak, eta azken erabiltzaileak errazago interpreta ditzake.

    [fase_1] => [fase_2] => [fase_3] => [fase_4] => [texto_2] =>

    TEKNIKERrek hainbat informazio-iturritan oinarritutako eredu analitikoak garatzen ditu monitorizaziorako, diagnostikorako eta predikziorako, “data mining” izeneko datu-analisiaren prozesuko etapak kontuan hartuz:

    Informazioa lortzea, prozesatzea eta gordetzea:

    Zenbait gailu (sentsoreak, kontagailuak, mugikorra, weba…) eta eskura dauden informazio-sistemak (pribatuak zein publikoak) integratzea

    Arlo jakin bati buruz (adibidez, degradazio mekanikoa, osasun-indizea, anomalia energetikoak…) datu-forman zein esperientzia- eta heuristiko-forman (expertise) dagoen informazioa biltzea 

    Ereduak garatzea:

    • Datuetan eta ezagutzan oinarritutako ereduak garatzea: KBS, ikasketa automatikoa (gainbegiratua eta gainbegiratu gabea, Sak, NNak, SVM…), arrazoiketa semantikoa, kimiometria, fidagarritasun-analisia, estatistika, arauak…
    • Ereduak doitzea, zalantza-egoeretan lan egiteko (ezagutza ez-osoa edo fidagarritasun gutxi bildutako datuetan)

    Lortutako ereduek faktoreen arteko harremanak atzematen dituzte baldintza-multzo jakin bati lotutako arriskuak eta onurak errazago ebaluatzeko, horien arabera hartzen baitira erabakiak.

    Ereduak azken sisteman txertatzea:

    • Ereduak ezartzea erabakitzen laguntzeko sistemetan (lineaz kanpo) edo software txertatuan (online)
    • Arrazoiketa analitikoa, interfaze bisual interaktiboek erraztua. Informazioa bisualki irudikatzea, ondorioak ateratzean eta erabakiak hartzean interakzio handiagoa egon dadin eta datuak errazago uler daitezen.
    [texto_tabla] => [enlace_flickr] => https://www.flickr.com/photos/teknikerik4/sets/72157650347715968/ [enlace_youtube] => https://www.youtube.com/user/Teknikertv [enlace_issuu] => [enlace_slideshare] => [seo_h1] => Analitika prediktiboa [seo_url] => analitika-prediktiboa [seo_title] => Analitika prediktiboa - TEKNIKER [seo_desc] => Analitika prediktiboak barnean hartzen ditu datu-analisiaren prozesuan erabiltzen diren hainbat eta hainbat teknika. Aipagarrienak agian estatistika eta ikasketa automatikoa. [imagenes] => [enlaces] => Array ( [0] => Array ( [imagen] => [titulo] => Planetic [texto_corto] => [enlace] => http://planetic.es/ [alt] => PLANETIC ) [1] => Array ( [imagen] => [titulo] => ARTEMIS [texto_corto] => [enlace] => http://www.artemis-ju.eu/home_page [alt] => ARTEMIS ) [2] => Array ( [imagen] => [titulo] => NESSI [texto_corto] => [enlace] => http://www.nessi-europe.eu/default.aspx?page=home [alt] => NESSI ) [3] => Array ( [imagen] => [titulo] => Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS) [texto_corto] => [enlace] => http://www.imscenter.net/ [alt] => Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS) ) ) [publicaciones] => Array ( [0] => Array ( [titulo] => AI-powered system for residential demand response [enlace] => an-ai-powered-system-for-residential-demand-response ) [1] => Array ( [titulo] => Contribuciones al análisis, modelado y pronóstico de series temporales para el incremento de la fiabilidad en entornos industriales [enlace] => series-temporales-incremento-fiabilidad-entornos-industriales ) [2] => Array ( [titulo] => Advances in sovereign data sharing: identification and assessment of the main features of distributed usage control solutions and improvements in the policy quality [enlace] => advances-in-sovereign-data-sharing-identification-and-assessment-of-the-main-features-of-distributed-usage-control-solutions-and-improvements-in-the-policy-quality ) [3] => Array ( [titulo] => Sentiment Analysis Techniques for Positive Language Development [enlace] => sentiment-analysis-techniques-for-positive-language-development ) [4] => Array ( [titulo] => Datuetan oinarritutako algoritmoen hobekuntza testuinguru informazio bidez Kondizioaren Monitorizazio alorrean [enlace] => datuetan-oinarritutako-algoritmoen-hobekuntza-testuinguru-informazio-bidez-Kondizioaren-Monitorizazio-alorrean ) [5] => Array ( [titulo] => Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento [enlace] => diagnostico-de-fallos-y-optimizacion-de-la-planificacion-en-un-marco-de-e-mantenimiento ) [6] => Array ( [titulo] => Optimizing E-Maintenance Through Intelligent Data Processing Systems [enlace] => optimizing-e-maintenance-through-intelligent-data-processing-systems ) [7] => Array ( [titulo] => Optimization of the multivariate calibration of a Vis-NIR sensor for the on-line monitoring of marine diesel engine lubricating oil by variable selection methods [enlace] => optimization-of-the-multivariate-calibration-of-a-vis-nir-sensor-for-the-on-line-monitoring-of-marine-diesel-engine-lubricating-oil-by-variable-selection-methods ) [8] => Array ( [titulo] => Health Monitoring for Electro-mechanical Nose Landing Gear Door Actuator of a UAV, Based on Simulation Modelling and Data-driven Techniques [enlace] => health-monitoring-for-electro-mechanical-nose-landing-gear-door-actuator-of-a-uav-based-on-simulation-modelling-and-data-driven-techniques ) [9] => Array ( [titulo] => A probabilistic model for cognitive-affective user state awareness [enlace] => a-probabilistic-model-for-cognitive-affective-user-state-awareness ) [10] => Array ( [titulo] => Chemometric methods applied to the optimization of calibration of VIS-NIR sensor systems for real time fluids monitoring [enlace] => chemometric-methods-applied-to-the-optimization-of-calibration-of-vis-nir-sensor-systems-for-real-time-fluids-monitoring ) [11] => Array ( [titulo] => Aportaciones para el diagnóstico y pronóstico en problemas industriales mediante técnica de Clasificación Supervisada [enlace] => aportaciones-para-el-diagnostico-y-pronostico-en-problemas-industriales-mediante-tecnica-de-clasificacion-supervisada ) [12] => Array ( [titulo] => Developments in Artificial Intelligence Technologies to Support Automation of Condition Monitoring Tasks [enlace] => developments-in-artificial-intelligence-technologies-to-support-automation-of-condition-monitoring-tasks ) ) [sectores] => Array ( [0] => Array ( [titulo] => Aeronautika eta espazioa [seo_url] => aeronautika-eta-espazioa [imagen] => aeronautica.svg ) [1] => Array ( [titulo] => Automobilgintza [seo_url] => automobilgintza [imagen] => automocion.svg ) [2] => Array ( [titulo] => Energia berriztagarriak [seo_url] => energia-berriztagarriak [imagen] => energias_renovables.svg ) [3] => Array ( [titulo] => Makina erreminta eta fabrikazioa [seo_url] => makina-erreminta-eta-fabrikazioa [imagen] => maquina_herramienta.svg ) ) [soluciones] => Array ( [0] => Array ( [titulo] => Automatizazio eta robotika industriala [seo_url] => automatizazio-eta-robotika-industriala [imagen] => ST_AutomatizacionRobotica_808x450px_icono.jpg ) [1] => Array ( [titulo] => Gailu sentsoreak [seo_url] => gailu-sentsoreak [imagen] => ST_DispositivosSensores_808x450px_icono.jpg ) [2] => Array ( [titulo] => Mantentze industriala [seo_url] => mantentze-industriala [imagen] => ST_MantenimientoIndustrial_808x450px_icono.jpg ) [3] => Array ( [titulo] => Sistema mekatronikoak [seo_url] => sistema-mekatronikoak [imagen] => ST_SistemasMecatronicos_808x450px_icono1.jpg ) ) [equipamiento] => Array ( [0] => Array ( [id] => 20 [titulo] => Gearbox Prognostics Simulator (GPS), SpectraQuest engranajeen saiakuntza-bankua [imagen] => Banco_Ensayo_Engranajes_Spectra_Quest_GPS.jpg [texto] =>
    EKIPAMENDUAREN EZAUGARRIAK
    • Motor kontrajarrien saiakunta-bankua
    • Abiadura-tartea: 0-1.500 rpm
    • Pare maximo erradiala 50 Nm.
    • Karga maximo axiala 11.734 N
    • Olio-bainu bidezko lubrikazioa
    • Egindako parearen monitorizazioa, bibrazioak, kokapena/abiadura kontrola (encoders), karga axiala
    • Karga erradiala eta abiadura dinamikoki aldatzeko aukera

    EXPERTISE

    • Engranaje-kaxa industrialen simulazioa, haien elementu guztietan konfigurazio-kopurua maximizatzeko
    • Degradazioen eta askotariko osagaien (errodamenduak, engranajeak) hutsegiteen saiakuntzak, hainbat operazio-baldintzatan
    • Engranajeen dinamikaren eta jokabide akustikoaren ikerketa, egoeraren monitorizazioa, diagnostikoa eta pronostikoa (engranajeak, errodamenduak…), sentsore instalatuen bidez (azelerometroak; encoderrak; korronte-, pare- eta indar-sentsoreak)
    ) [1] => Array ( [id] => 21 [titulo] => FZG engranajeen saiakuntza-bankua [imagen] => Banco_Ensayo_Engranajes_FZG.jpg [texto] =>

    EKIPAMENDUAREN EZAUGARRIAK

    • Potentzia zirkulatzaileko engranajeen saiakuntza-bankua (Four Square)
    • Zentroen arteko distantzia: 91,5 mm
    • Abiadura-tarteak: 100-3.000 rpm (1:1 eta 25:1 erredukzio-aukerak)
    • Transmisio-harremana: 1:1,5
    • Pare maximoa: 1.000 Nm
    • Esprai bidezko bainu-lubrifikazioa
    • Olioaren tenperaturaren kontrola eta monitorizazioa

    EXPERTISE

    • Engranajeetarako lubrifikatzaileen karakterizazioa. Scuffing, pitting, micropittig eta abarren saiakuntza estandarrak (DIN 51354-1/2, ISO 14635-1, ASTM D 4998, FVA 54/I-IV...)
    • Materialen karakterizazioa, gainazal-tratamenduak eta engranajeen geometriak
    • Gainazaleko kaltearen analisia (higadura eta gainazaleko nekea), transmisio-akatsa, potentzia-galerak, bibrazioak, zarata, hortzaren erroko tentsioa, olioaren tenperaturaren aldaketa
    ) ) )

Sektore industrialak

Aeronautika eta espazioa

Automobilgintza

Energia berriztagarriak

Makina erreminta eta fabrikazioa