Tesiak

Murgilketa gabeko ultrasoinu bidezko garbiketaren fisika-kimika

Autorea: Jon Ander Sarasua
Data2023
Tesi zuzendaria Leire Ruiz, EHU/UPV y Estíbaliz Aranzabe, Tekniker

Tesi honek murgilketarik gabeko ultrasoinuen bidezko garbiketa izeneko teknologia disruptiboa aztertzen eta eskalatzen du.


Algoritmos de Deep Learning en la industria 4.0; aplicación de la inspección de defectos superficiales para el control de calidad

Autorea: Vignesh Sampath
Data2023
Tesi zuzendaria Juan José Aguilar Martín, Universidad de Zaragoza; Iñaki Maurtua, Tekniker

Esta tesis doctoral tiene como objetivo desarrollar un método automatizado para la identificación de defectos basado en la técnica de partículas magnéticas utilizando deep learning.


Contribuciones al análisis, modelado y pronóstico de series temporales para el incremento de la fiabilidad en entornos industriales

Autorea: Meritxell Gómez
Data2023
Tesi zuzendaria Basilio Sierra Araujo, Facultad de Informática, UPV/EHU; Susana Ferreiro, Tekniker

La integración del Internet of Things en el sector industrial se considera un prerrequisito para alcanzar la inteligencia en una compañía. Para conseguirlo, se precisan sistemas de IA con capacidades analíticas y de aprendizaje para la optimización de los procesos industriales. 


Plasma electrolytic oxidation technology for the development of high-performance coatings on cast Al-Si alloys

Autorea: Patricia Fernández López
Data2023
Tesi zuzendaria Dr. José Tomás San José Lombera, UPV/EHU y Dra. Sofía Alves, Tekniker

Esta tesis ha consistido en el desarrollo de recubrimientos multifuncionales de altas prestaciones basados en tecnología de electro-oxidación por plasma (PEO) sobre aleaciones de fundición de Al-Si.


A generic multi-robot architecture for mobile manipulator robots and its integration in the smart factory

Autorea: Jon Martin
Data2023
Tesi zuzendaria Aintzane Armentia Díaz de Tuesta y Oscar Casquero Oyarzabal, EHU/UPV

Esta tesis se centra en dar solución a dos de las principales demandas de los sistemas de fabricación flexibles en el ámbito de los Robots Móviles de Manipulación (MMRs).


Advances in sovereign data sharing: identification and assessment of the main features of distributed usage control solutions and improvements in the policy quality

Autorea: Gonzalo Gil Inchaurza
Data2023
Tesi zuzendaria Mariví Higuero, UPV/EHU/ y Aitor Arnaiz, Tekniker

Esta tesis pretende reforzar el intercambio de datos mediante avances en la soberanía del dato proporcionando nuevas herramientas para aumentar la adopción de soluciones DUC (Control de Uso Distribuido).