Marco genérico para sistemas de diálogo orientados a tareas basados en semántica para interacción humano-máquina en entornos industriales
Autorea: Cristina Aceta
2022
Tesi zuzendaria
Aitor Soroa, Universidad del País Vasco; Izaskun Fernández, Tekniker
En la Industria 5.0, en la que la automatización tiene un papel cada vez más relevante, las personas trabajadoras y su bienestar son cruciales en los procesos de producción. Los sistemas de diálogo orientados a tareas permiten que deleguen las más sencillas a los sistemas industriales mientras trabajan en otras más complejas.
Desarrollo de un sistema de monitorización y control para el proceso de aporte metálico por láser basado en la digitalización tridimensional de la geometría
Autorea: Iker Garmendia Sáez de Heredia
2021
Tesi zuzendaria
Aitzol Lamikiz, Universidad del País Vasco; Luis Uriarte, Tekniker
El principal objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología robusta de monitorización y control del proceso de aporte, Laser Metal Deposition (LMD), que permita reducir el tiempo y coste de fabricación y aumente la calidad de las piezas fabricadas.
Datuetan oinarritutako algoritmoen hobekuntza testuinguru informazio bidez Kondizioaren Monitorizazio alorrean
Autorea: Kerman Lopez de Calle
2020
Tesi zuzendaria
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Susana Ferreiro del Río, Tekniker
Lan honek kontestuak osasun-egoeraren monitorizazio algoritmoengan duen rolaaztertzendu 3 egoera ezberdinetan bakoitzak dituen baliabide eta mugei erreparatzen zaielarik.
Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento
Autorea: Eduardo Gilabert García-Pelayo
2020
Tesi zuzendaria
Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Aitor Arnaiz, Tekniker
El objetivo principal de esta memoria de tesis es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial.
Sistemas Heterogéneos Integrados, Innovadores y Confiables: Metodología de Desarrollo
Autorea: Patricia López Alonso
2019
Tesi zuzendaria
Leire Etxeberria, Mondragon Unibertsitatea y Xabier Elkorobarrutia, Mondragon Unibertsitatea
Como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: modelos para el desarrollo de nuevo producto; aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento.
Traceable onboard metrology for machine tools and large-scale systems
Autorea: Unai Mutilba Larrea
2019
Tesi zuzendaria
Dr. José Antonio Yagüe, Universidad de Zaragoza y Dr. Eneko Gómez Acedo, Tekniker
Esta tesis doctoral persigue la mejora de las funcionalidades de las máquinas herramienta para la fabricación de componentes de alto valor añadido. En concreto, la tesis se centra en mejorar la precisión de las máquinas herramienta en todo su volumen de trabajo y en desarrollar el conocimiento para realizar la medición por coordenadas trazable con este medio productivo.