Tesiak

Datuetan oinarritutako algoritmoen hobekuntza testuinguru informazio bidez Kondizioaren Monitorizazio alorrean

Autorea: Kerman Lopez de Calle
Data2020
Tesi zuzendaria Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Susana Ferreiro del Río, Tekniker

Lan honek kontestuak osasun-egoeraren monitorizazio algoritmoengan duen rolaaztertzendu 3 egoera ezberdinetan bakoitzak dituen baliabide eta mugei erreparatzen zaielarik.


Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento

Autorea: Eduardo Gilabert García-Pelayo
Data2020
Tesi zuzendaria Basilio Sierra Araujo, UPV/EHU; Aitor Arnaiz, Tekniker

El objetivo principal de esta memoria de tesis es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial.


Sistemas Heterogéneos Integrados, Innovadores y Confiables: Metodología de Desarrollo

Autorea: Patricia López Alonso
Data2019
Tesi zuzendaria Leire Etxeberria, Mondragon Unibertsitatea y Xabier Elkorobarrutia, Mondragon Unibertsitatea

Como resultado principal de esta tesis, se presenta una metodología para asistir el desarrollo de sistemas innovadores, heterogéneos y confiables. La metodología propuesta combina y adapta: modelos para el desarrollo de nuevo producto; aproximaciones para el desarrollo de sistemas confiables; enfoques para el desarrollo de sistemas complejos; y técnicas de control estadístico de procesos e indicadores clave de rendimiento.


Traceable onboard metrology for machine tools and large-scale systems

Autorea: Unai Mutilba Larrea
Data2019
Tesi zuzendaria Dr. José Antonio Yagüe, Universidad de Zaragoza y Dr. Eneko Gómez Acedo, Tekniker

Esta tesis doctoral persigue la mejora de las funcionalidades de las máquinas herramienta para la fabricación de componentes de alto valor añadido. En concreto, la tesis se centra en mejorar la precisión de las máquinas herramienta en todo su volumen de trabajo y en desarrollar el conocimiento para realizar la medición por coordenadas trazable con este medio productivo.


Progress in industrial photogrammetry by means of markerless solutions

Autorea: Gorka Kortaberria Berriozabal
Data2019
Tesi zuzendaria Alberto Tellaeche Iglesias (Universidad de Deusto), Rikardo Minguez Gabiña (UPV/EHU)

La siguiente tesis está enfocada al desarrollo y uso avanzado de metodologías fotogramétrica sin dianas en aplicaciones industriales. La fotogrametría es una técnica de medición óptica 3D que engloba múltiples configuraciones y aproximaciones. En este estudio se han desarrollado procedimientos de medición, modelos y estrategias de procesamiento de imagen que van más allá que la fotogrametría convencional y buscan el emplear soluciones de otros campos de la visión artificial en aplicaciones industriales.


Development of a high torque density and efficiency axial flux switched reluctance motor for electric vehicle

Autorea: Ismael Ruiz de Argandoña Arzallus
Data2018
Tesi zuzendaria Javier Poza, Mondragon Unibertsitatea

This research is focussed on the development of a high torque density and efficiency motor, suitable for cost-effective mass production.