Developments in Artificial Intelligence Technologies to Support Automation of Condition Monitoring Tasks
Autorea: Aitor Arnaiz Irigaray
2009
Tesi zuzendaria
Adam Adgar and John MacIntyre, University of Sunderland
Esta investigación se centra en el uso de tecnologías de inteligencia artificial (AI) y su potencial para mejorar el nivel y la rentabilidad en las actividades de monitorización de la condición en la industria, tanto para máquinas como para procesos.
Desarrollo de una metodología para la reducción de errores en el microfresado de moldes
Autorea: Luis Uriarte Ibarrola
2008
Tesi zuzendaria
Joseba Albizuri Irigoyen y Mikel Zatarain Gordoa, UPV/EHU
El objetivo principal de la tesis es la definición de una metodología para la reducción de errores en el microfresado de moldes. Para la consecución de este objetivo básico ha sido necesario plantear otra serie de objetivos secundarios que sirvan de paso intermedio para su consecución, como la identificación y cuantificación de las distintas fuentes de error implicadas en todo el proceso de fabricación de un micromolde, analizando tanto la máquina como la herramienta, el proceso y el resto de sistemas auxiliares implicados en la producción del micromolde pro microfresado.
Aplicación de desoxibenzoínas a la síntesis de derivados heterocíclicos. Preparación de isoflavonoides, piridinas, pirimidinas y benzopiranoisoquinolinas
Autorea: Amaya Igartua Aranzabal
1991
Tesi zuzendaria
Esther Domínguez y Carmen Iriondo, UPV/EHU
La Tesis doctoral consiste en el diseño de una nueva ruta sintética para la preparación de isoflavonoides, piridinas, pirimidinas y benzopiranoisoquinolinas a partir de desoxibenzoínas ortofenólicas.